تهدف هذه الرسالة إلى تقدير معلمات توزيع باريتو المعدل الموزون من النوع الأول، و يُعد هذا التوزيع من التوزيعات المهمة في مجال تحليل الموثوقية ونمذجة بيانات الأعطال، نظراً لمرونته واحتوائه على ثلاث معلمات تمثل الشكل والقياس. وقد تم اعتماد ثلاث طرائق إحصائية لتقدير معلمات هذا التوزيع هي طريقة تقدير الإمكان الأعظم وطريقة تقدير المربعات الصغرى وطريقة تقدير مجموعة الرتب اعتمدت الرسالة على أسلوب المحاكاة باستخدام تقنية مونت كارلو لتقييم كفاءة كل طريقة من طرائق التقدير، وذلك من خلال توليد بيانات افتراضية بأحجام عينات مختلفة مع تكرار المحاكاة 1000 مرة لكل حالة، ووفق مجموعات مختلفة من القيم المفترضة للمعلمات الثلاث. وقد نُفذت العمليات الحسابية والتحليلية باستخدام برنامج    .

تم تقييم أداء كل طريقة استنادا الى معيار متوسط مربعات الخطأ لقياس دقة تقدير المعلمات, وكذلك دالة المعولية المصاحبة للتوزيع . وقد أدرجت النتائج في جداول مقارنة لتحديد الطريقة الأكثر كفاءة و دقة في التقدير.وفي الجانب التطبيقي، استُخدمت بيانات حقيقية من وزارة الصناعة والمعادن – الشركة العامة لصناعة السيارات/ مصنع البطاريات، لتقدير دالة المعولية والدالة التجميعية ودالة المخاطرة، مما يساهم في التحقق من ملاءمة توزيع باريتو المعدل الموزون من النوع الأول في تحليل الموثوقية للبيانات الواقعية في النظم الصناعية

التقدير النهائي:جيد جدا.